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重构 Reducer:基于函数分解(Functional Decomposition)和 Reducer 组合

看看不同类型的 sub-reducer 和如何把他们组合在一起的例子是很有用的。现在让我们看看如何将一个大型的单个 reducer 重构为多个比较小的函数的组合。

注意:为了说明重构的概念和过程而不是为了编写简洁的代码,这个例子是特意以冗长的风格编写的

初遇 Reducer#

让我们看看初始 reducer 长什么样:

const initialState = {
visibilityFilter: 'SHOW_ALL',
todos: []
}
function appReducer(state = initialState, action) {
switch (action.type) {
case 'SET_VISIBILITY_FILTER': {
return Object.assign({}, state, {
visibilityFilter: action.filter
})
}
case 'ADD_TODO': {
return Object.assign({}, state, {
todos: state.todos.concat({
id: action.id,
text: action.text,
completed: false
})
})
}
case 'TOGGLE_TODO': {
return Object.assign({}, state, {
todos: state.todos.map(todo => {
if (todo.id !== action.id) {
return todo
}
return Object.assign({}, todo, {
completed: !todo.completed
})
})
})
}
case 'EDIT_TODO': {
return Object.assign({}, state, {
todos: state.todos.map(todo => {
if (todo.id !== action.id) {
return todo
}
return Object.assign({}, todo, {
text: action.text
})
})
})
}
default:
return state
}
}

这个函数非常短,但已经开始变得比较复杂。我们在处理两个不同的区域(filtering 和 todo 列表),嵌套使得更新逻辑难以阅读,并且会让我们不清楚到底是什么跟什么。

提取工具函数(Extracting Utility Functions)#

第一步是写一个返回更新了相应区域的新对象。这儿还有一个重复的逻辑是在更新数组中的特定项目,我们也可以将他提成一个函数。

function updateObject(oldObject, newValues) {
// 用空对象作为第一个参数传递给 Object.assign,以确保是复制数据,而不是去改变原来的数据
return Object.assign({}, oldObject, newValues)
}
function updateItemInArray(array, itemId, updateItemCallback) {
const updatedItems = array.map(item => {
if (item.id !== itemId) {
// 因为我们只想更新一个项目,所以保留所有的其他项目
return item
}
// 使用提供的回调来创建新的项目
const updatedItem = updateItemCallback(item)
return updatedItem
})
return updatedItems
}
function appReducer(state = initialState, action) {
switch (action.type) {
case 'SET_VISIBILITY_FILTER': {
return updateObject(state, { visibilityFilter: action.filter })
}
case 'ADD_TODO': {
const newTodos = state.todos.concat({
id: action.id,
text: action.text,
completed: false
})
return updateObject(state, { todos: newTodos })
}
case 'TOGGLE_TODO': {
const newTodos = updateItemInArray(state.todos, action.id, todo => {
return updateObject(todo, { completed: !todo.completed })
})
return updateObject(state, { todos: newTodos })
}
case 'EDIT_TODO': {
const newTodos = updateItemInArray(state.todos, action.id, todo => {
return updateObject(todo, { text: action.text })
})
return updateObject(state, { todos: newTodos })
}
default:
return state
}
}

这样就减少了重复,使得代码的可读性更高。

提取 case reducer#

接下来,把特殊逻辑封装成对应的函数:

// 省略了内容
function updateObject(oldObject, newValues) {}
function updateItemInArray(array, itemId, updateItemCallback) {}
function setVisibilityFilter(state, action) {
return updateObject(state, { visibilityFilter: action.filter })
}
function addTodo(state, action) {
const newTodos = state.todos.concat({
id: action.id,
text: action.text,
completed: false
})
return updateObject(state, { todos: newTodos })
}
function toggleTodo(state, action) {
const newTodos = updateItemInArray(state.todos, action.id, todo => {
return updateObject(todo, { completed: !todo.completed })
})
return updateObject(state, { todos: newTodos })
}
function editTodo(state, action) {
const newTodos = updateItemInArray(state.todos, action.id, todo => {
return updateObject(todo, { text: action.text })
})
return updateObject(state, { todos: newTodos })
}
function appReducer(state = initialState, action) {
switch (action.type) {
case 'SET_VISIBILITY_FILTER':
return setVisibilityFilter(state, action)
case 'ADD_TODO':
return addTodo(state, action)
case 'TOGGLE_TODO':
return toggleTodo(state, action)
case 'EDIT_TODO':
return editTodo(state, action)
default:
return state
}
}

现在很清楚每个 case 发生了什么。我们也可以看到一些模式的雏形。

按域拆分数据(Separating Data Handling by Domain)#

目前的 Reducer 仍然需要关心程序中所有不同的 case。下面尝试把 filter 逻辑和 todo 逻辑分离:

// 省略了内容
function updateObject(oldObject, newValues) {}
function updateItemInArray(array, itemId, updateItemCallback) {}
function setVisibilityFilter(visibilityState, action) {
// 从技术上将,我们甚至不关心之前的状态
return action.filter
}
function visibilityReducer(visibilityState = 'SHOW_ALL', action) {
switch (action.type) {
case 'SET_VISIBILITY_FILTER':
return setVisibilityFilter(visibilityState, action)
default:
return visibilityState
}
}
function addTodo(todosState, action) {
const newTodos = todosState.concat({
id: action.id,
text: action.text,
completed: false
})
return newTodos
}
function toggleTodo(todosState, action) {
const newTodos = updateItemInArray(todosState, action.id, todo => {
return updateObject(todo, { completed: !todo.completed })
})
return newTodos
}
function editTodo(todosState, action) {
const newTodos = updateItemInArray(todosState, action.id, todo => {
return updateObject(todo, { text: action.text })
})
return newTodos
}
function todosReducer(todosState = [], action) {
switch (action.type) {
case 'ADD_TODO':
return addTodo(todosState, action)
case 'TOGGLE_TODO':
return toggleTodo(todosState, action)
case 'EDIT_TODO':
return editTodo(todosState, action)
default:
return todosState
}
}
function appReducer(state = initialState, action) {
return {
todos: todosReducer(state.todos, action),
visibilityFilter: visibilityReducer(state.visibilityFilter, action)
}
}

我们注意到,两个 reducer 分别关心 state 中的不同的部分。都只需要把自身关心的数据作为参数,不再需要返回复杂的嵌套型 state 对象了,代码变得更简单。

减少样板代码#

马上就大功告成了。因为很多人不喜欢使用 switch 这种语法结构,创建一个 action 到 case 查找表示非常通用的做法。可以使用 缩减样板代码 中提到的 createReducer 函数减少样板代码。

// 省略了内容
function updateObject(oldObject, newValues) {}
function updateItemInArray(array, itemId, updateItemCallback) {}
function createReducer(initialState, handlers) {
return function reducer(state = initialState, action) {
if (handlers.hasOwnProperty(action.type)) {
return handlers[action.type](state, action)
} else {
return state
}
}
}
// 省略了内容
function setVisibilityFilter(visibilityState, action) {}
const visibilityReducer = createReducer('SHOW_ALL', {
SET_VISIBILITY_FILTER: setVisibilityFilter
})
// 省略了内容
function addTodo(todosState, action) {}
function toggleTodo(todosState, action) {}
function editTodo(todosState, action) {}
const todosReducer = createReducer([], {
ADD_TODO: addTodo,
TOGGLE_TODO: toggleTodo,
EDIT_TODO: editTodo
})
function appReducer(state = initialState, action) {
return {
todos: todosReducer(state.todos, action),
visibilityFilter: visibilityReducer(state.visibilityFilter, action)
}
}

通过切片组合 Reducer(Combining Reducers by Slice)#

最后一步了,使用 Redux 中 combineReducers 这个工具函数去把管理每个 state 切片的逻辑组合起来,形成顶层的 reducer。最终变成这样:

// 可重用的工具函数
function updateObject(oldObject, newValues) {
// 将空对象作为第一个参数传递给 Object.assign,以确保只是复制数据,而不是去改变数据
return Object.assign({}, oldObject, newValues)
}
function updateItemInArray(array, itemId, updateItemCallback) {
const updatedItems = array.map(item => {
if (item.id !== itemId) {
// 因为我们只想更新一个项目,所以保留所有的其他项目
return item
}
// 使用提供的回调来创建新的项目
const updatedItem = updateItemCallback(item)
return updatedItem
})
return updatedItems
}
function createReducer(initialState, handlers) {
return function reducer(state = initialState, action) {
if (handlers.hasOwnProperty(action.type)) {
return handlers[action.type](state, action)
} else {
return state
}
}
}
// 处理特殊 case 的 Handler ("case reducer")
function setVisibilityFilter(visibilityState, action) {
// 从技术上将,我们甚至不关心之前的状态
return action.filter
}
// 处理整个 state 切片的 Handler ("slice reducer")
const visibilityReducer = createReducer('SHOW_ALL', {
SET_VISIBILITY_FILTER: setVisibilityFilter
})
// Case reducer
function addTodo(todosState, action) {
const newTodos = todosState.concat({
id: action.id,
text: action.text,
completed: false
})
return newTodos
}
// Case reducer
function toggleTodo(todosState, action) {
const newTodos = updateItemInArray(todosState, action.id, todo => {
return updateObject(todo, { completed: !todo.completed })
})
return newTodos
}
// Case reducer
function editTodo(todosState, action) {
const newTodos = updateItemInArray(todosState, action.id, todo => {
return updateObject(todo, { text: action.text })
})
return newTodos
}
// Slice reducer
const todosReducer = createReducer([], {
ADD_TODO: addTodo,
TOGGLE_TODO: toggleTodo,
EDIT_TODO: editTodo
})
// 顶层 reducer
const appReducer = combineReducers({
visibilityFilter: visibilityReducer,
todos: todosReducer
})

现在我们有了分离集中 reducer 的例子:像 updateObjectcreateReducer 一样的工具函数,像 setVisibilityFilteraddTodo 一样的处理器(Handler),像 visibilityReducertodosReducer 一样的处理单个切片数据的 Handler。appReducer 可以被当作是顶层 reducer。

这个例子中最后的结果看上去比原始的版本更长,这主要是因为工具函数的提取,注释的添加和一些为了清楚起见的故意冗长(比如单独的 return 语句)。单独的看每个功能,他们承担的责任更小,意图也更加清楚。在真正的应用中,这些函数将会分到单独的文件中,比如:reducerUtilities.jsvisibilityReducer.jstodosReudcer.jsrootReducer.js