Reducer 逻辑复用

随着应用程序的增长,在 reducer 逻辑中开始出现一些常见的模式。你可能会发现一部分 reducer 逻辑对于不同类型的数据做着相同的工作,你想通过对每种数据类型复用相同的公共逻辑来减少重复的代码。或者,你可能想要在 store 中处理某个类型的数据的多个”实例“。然而,Redux store 采用全局结构的设计本身就是一种折衷:优点是易于追踪应用程序的整体状态,但是,也可能更难的”命中“那些需要更新特定一部分状态的 action,特别是当你使用了 combineReducers

例如,假设想在程序中追踪多个计数器,分别命名为 A,B,和 C。定义初始的 counter reducer,然后使用 combineReducers 去设置状态。

function counter(state = 0, action) {
  switch (action.type) {
    case 'INCREMENT':
      return state + 1
    case 'DECREMENT':
      return state - 1
    default:
      return state
  }
}

const rootReducer = combineReducers({
  counterA: counter,
  counterB: counter,
  counterC: counter
})

不幸的是,这样设置有一个问题。因为 combineReducers 将会使用相同的 action 调用每一个 reducer,发送 {type:'INCREMENT'} 实际上将会导致所有三个计数器的值被增加,而不仅仅是其中一个。我们需要一些方法去封装 counter 的逻辑,以此来保证只有我们关心的计数器被更新。

使用高阶 Reducer 来定制行为

正如在 Reducer 逻辑拆分 定义的那样,高阶 reducer 是一个接收 reducer 函数作为参数,并返回新的 reducer 函数的函数。它也可以被看作成一个“reducer 工厂”。combineReducers 就是一个高阶 reduce 的例子。我们可以使用这种模式来创建特定版本的 reducer 函数,每个版本只响应特定的 action。

创建特定的 reducer 有两种最常见的方式,一个是使用给定的前缀或者后缀生成新的 action 常量,另一个是在 action 对象上附加额外的信息。下面是它们大概的样子:

function createCounterWithNamedType(counterName = '') {
  return function counter(state = 0, action) {
    switch (action.type) {
      case `INCREMENT_${counterName}`:
        return state + 1
      case `DECREMENT_${counterName}`:
        return state - 1
      default:
        return state
    }
  }
}

function createCounterWithNameData(counterName = '') {
  return function counter(state = 0, action) {
    const { name } = action
    if (name !== counterName) return state

    switch (action.type) {
      case `INCREMENT`:
        return state + 1
      case `DECREMENT`:
        return state - 1
      default:
        return state
    }
  }
}

现在我们应该可以使用它们任何一个去生成我们特定的计数器 reducer,然后发送 action,并只会影响关心的那部分的 state:

const rootReducer = combineReducers({
  counterA: createCounterWithNamedType('A'),
  counterB: createCounterWithNamedType('B'),
  counterC: createCounterWithNamedType('C')
})

store.dispatch({ type: 'INCREMENT_B' })
console.log(store.getState())
// {counterA : 0, counterB : 1, counterC : 0}

我们在某种程度上也可以改变这个方法,创建一个更加通用的高阶 reducer,它可以接收一个给定的 reducer,一个名字或者标识符:

function counter(state = 0, action) {
  switch (action.type) {
    case 'INCREMENT':
      return state + 1
    case 'DECREMENT':
      return state - 1
    default:
      return state
  }
}

function createNamedWrapperReducer(reducerFunction, reducerName) {
  return (state, action) => {
    const { name } = action
    const isInitializationCall = state === undefined
    if (name !== reducerName && !isInitializationCall) return state

    return reducerFunction(state, action)
  }
}

const rootReducer = combineReducers({
  counterA: createNamedWrapperReducer(counter, 'A'),
  counterB: createNamedWrapperReducer(counter, 'B'),
  counterC: createNamedWrapperReducer(counter, 'C')
})

甚至还可以写一个通用的高阶 reducer 过滤器:

function createFilteredReducer(reducerFunction, reducerPredicate) {
  return (state, action) => {
    const isInitializationCall = state === undefined
    const shouldRunWrappedReducer =
      reducerPredicate(action) || isInitializationCall
    return shouldRunWrappedReducer ? reducerFunction(state, action) : state
  }
}

const rootReducer = combineReducers({
  // 检查后缀
  counterA: createFilteredReducer(counter, action =>
    action.type.endsWith('_A')
  ),
  // 检查 action 中的额外数据
  counterB: createFilteredReducer(counter, action => action.name === 'B'),
  // 响应所有的 'INCREMENT' action,但不响应 'DECREMENT'
  counterC: createFilteredReducer(
    counter,
    action => action.type === 'INCREMENT'
  )
})

这些基本的模式可以让你在 UI 内处理一个智能连接的 component 的多个实例。对于像分页或者排序这些通用的功能,可以复用相同的逻辑。

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