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组织 Reducer

作为核心概念, Redux 真的是一种十分简单的设计模式:所有你“写”的逻辑都集中在一个单独的函数中,并且执行这些逻辑的唯一方式就是传给 Redux 一个能够描述当时情景的普通对象(plain object)。Redux store 调用这些逻辑函数,并传入当前的 state tree 以及这些描述对象,返回新的 state tree,接着 Redux store 便开始通知这些订阅者(subscriber)state tree 已经改变了。

Redux 设置了一些基本的限制来保证这些逻辑函数的正常工作,就像 Reducers 里面描述的一样,它必须有类似 (previousState, action) => newState 这样的结构,它们通常被称作 reducer 函数,并且必须是函数和可预测的。

在这之后,只要遵循这些基本的规则,Redux 就不会关心你在这些 reducer 函数中是如何组织逻辑的。这既能带来会多的自由,也会导致很多的困惑。不过在写这些 reducer 的时候,也会有很多的常见的模式以及很多需要注意的相关信息与概念。而随着应用规模逐渐变大,这些模式在管理这些错综复杂的 reducer 时,处理真实世界的数据时,以及优化 UI 性能时都起着至关重要的作用。

写 Reducer 时必要的概念

这些概念中的一部分,可能已经在别的 Redux 文档中描述过了。其他的概念也都是些比较普通的或者可以适用于 Redux 外的,这里有许多文章来详细的解释这些概念。这些概念和技巧是能写出符合 Solid 原则的 Redux reducer 逻辑的基础。

深入的理解这些概念是你要学习更高级的 Redux 技术之前必不可少的事情。这里有一个推荐的阅读列表。

必要的概念

另外还值得注意的是,在特定的应用特定的架构下,这些建议可能也不是非常的适合。举个例子,如果一个应用使用了 Immutable.js Map 来存储数据,那么它组织 reducer 逻辑的时候就可能和用普通对象存储数据的情况不一样。 这些文档主要假设我们使用的都是 Javascript 普通对象,但即使你使用一些其他的工具,这里的很多规则其实依然适用。

Reducer 概念和技巧